Локализация интерфейса — одной командой git push
Тетива переводит JSON, ARB, .strings и XML на казахский, узбекский, турецкий, арабский и ещё двенадцать языков. CI блокирует мерж, если плейсхолдер сломан или не хватает plural-формы.
Также доступно для Python, Go, Rust. См. документацию →
Между фронтенд-инженером и переводчиком — слишком много шагов
Типичный поток локализации в российской продуктовой команде: продакт пишет английскую копию в гугл-доке, дизайнер вставляет её в Figma, фронтендер выносит в JSON-файл, кто-то заводит фрилансера на Profi.ru или Kwork, скидывает ему JSON, через неделю получает обратно тоже JSON — где плейсхолдер {count} теперь называется {количество}, где для русского три plural-формы свернулись в одну, и где казахский локаль вообще не вернулся.
Тетива — это другой поток. Ты добавляешь ключ в исходный файл, делаешь tetiva push, получаешь pull request со всеми целевыми локалями. Плейсхолдеры на месте, plural-формы соответствуют CLDR, ICU MessageFormat валиден. CI ловит ошибки до мержа, не пользователь — после релиза.
Что Тетива делает иначе
Языки, на которых остальные ломаются
Google Translate путает узбекскую кириллицу и латиницу. DeepL не поддерживает казахский. YandexGPT хорош на русском, но проседает на турецком техническом тексте.
Тетива маршрутизирует каждую языковую пару в LLM, который тренировался на этих данных — Qwen для тюркских, Claude и GPT для EN↔RU, GigaChat и YandexGPT для residency-чувствительных задач.
Смотреть бенчмаркPlural-формы и плейсхолдеры — без ручной проверки
В русском три формы множественного числа. В арабском — шесть. Тетива видит, что в исходной строке нужны plural-формы, и добавляет все категории, которые требует целевая локаль.
CI проверяет каждый плейсхолдер: {name}, </strong>, ICU-конструкции, HTML-теги. Поломанная форма не доезжает до релиза.
Данные клиентов — в России
Глоссарии, translation memory, метаданные проекта живут в Yandex Cloud или VK Cloud — на серверах в РФ. Это требование 152-ФЗ и базовое условие для тендеров с критической инфраструктурой.
Для enterprise — self-hosted appliance на твоей инфре с Qwen или DeepSeek внутри.
On-prem и complianceРеальный diff из реального PR
Это не пример из документации — это типичный pull request, который Тетива открывает после tetiva push --target kk,tr,uz,ar. Один коммит, несколько локалей, все валидации зелёные. Ты ревьюишь или мержишь — на твой выбор.
Если ты узнаёшь себя — Тетива для тебя
У команды есть продукт, который уже работает на русском, и есть три рынка, на которые надо выйти в течение полугода: Казахстан, Узбекистан, Турция. Найм переводчиков на эти языки — отдельный проект. Можно начать с LLM-перевода, добавить редактуру носителем там, где важна копия.
У команды семь активных локалей, и каждый релиз кто-то ругается, что строки не переведены, плейсхолдер сломан, или в немецком вылез английский фрагмент. Раз в три месяца локализационный долг разгребается вручную. Хочется, чтобы это не повторялось.
Команда продаёт в России, и в тендере появилось требование «обработка персональных данных и инфраструктура — на территории РФ». Текущий TMS этого не даёт. Нужен инструмент с понятной residency-моделью и опцией on-premise.
Кто за продуктом
| Юридическое лицо | ООО «Русское облако», ИНН 6732079480 |
| Платежи | YooKassa, ruble-биллинг, фискальные чеки 54-ФЗ |
| Данные | На серверах в РФ, 152-ФЗ |
| Реестр | Заявка подана — статус актуализируется |
Полный текст compliance-документов — на странице /legal.
В рублях, без скрытой математики
| Тир | Цена | Для кого |
|---|---|---|
| Free | 0 ₽ | До 500 ключей. Чтобы попробовать на своём проекте без карточки. |
| Solo | 990 ₽/мес | Соло-разработчик или микрокоманда. 5 000 ключей. |
| Team | 4 990 ₽/мес | Командам до 10 человек. 25 000 ключей, GitHub Action, ревью-флоу. |
| Business | от 19 990 ₽/мес | Продуктовым командам. 100 000 ключей, on-prem опционально, SLA. |
Enterprise и Реестр-track — по запросу. Подробности на /pricing →
Три вопроса, которые задают чаще всего
Тетива заменяет переводчика-человека?
Нет. Тетива закрывает первый круг — машинный перевод с проверкой плейсхолдеров, plural-форм и терминологии по глоссарию. Для critical-копии (маркетинговые лендинги, юридические тексты, продуктовые сообщения с эмоциональной нагрузкой) добавь редактуру носителем поверх — Тетива даёт API для приёма правок обратно в TM проекта.
Какая LLM используется?
Зависит от языковой пары и тира. Для EN↔RU и большинства европейских — Claude или GPT. Для RU↔KZ/UZ/TR/AR/FA/ZH — Qwen как primary, Claude и GPT в fallback. Для residency-чувствительных задач — YandexGPT или GigaChat. На Business-тире можно подключить свой ключ OpenAI или Anthropic. Полная маршрутизация — на странице /models →
Что если мы хотим хостить у себя?
В тире Business доступна опция on-premise: Docker Compose или Helm-чарт, встроенная Qwen или DeepSeek для дефолтной маршрутизации, bring-your-own-LLM-key для остального. Глоссарии, TM, метаданные не покидают твой периметр. Подробности — на /on-premise →
Установить и попробовать
Free-тир: 500 ключей, без карточки, без триал-периода.
Поддерживаются JSON (i18next, ICU), .strings, .stringsdict, Android XML, Flutter ARB, .properties. POT/PO и XLIFF — в ближайшем релизе.